عناوین یادداشتها
-
پیاده سازی حل مساله میز با سیستم دسته بند یادگیر با زبان C
دوشنبه 12 شهریور 1397 12:02
-
معرفی کتاب Professional CUDA C Programming
یکشنبه 11 شهریور 1397 07:42
-
معرفی پایان نامه خانم مومنی
یکشنبه 11 شهریور 1397 07:37
-
حل مساله میز با سیستم دسته بند یادگیر
یکشنبه 11 شهریور 1397 07:36
-
معرفی سیستم دسته بند یادگیر و انواع آن
یکشنبه 11 شهریور 1397 07:35
-
مقاله Diabetes Diagnosis via XCS Classifier System
شنبه 10 شهریور 1397 13:56
-
مقاله Using association rule mining to identify risk factors for early childhood caries
شنبه 10 شهریور 1397 13:54
-
معرفی پایان نامه خانم سمیعی
شنبه 10 شهریور 1397 13:21
-
معرفی مقاله محمودی
شنبه 10 شهریور 1397 13:21
-
قوانین تناظری و الگوریتم های اصلی آن
شنبه 10 شهریور 1397 13:20
-
برنامه ضرب دو ماتریس روی CPU و GPU
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:53
-
برنامه جمع دو ماتریس روی CPU و GPU
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:52
-
برنامه جمع دو بردار روی CPU و GPU
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:52
-
مفاهیم GRID,BLOCK,THREAD,WARP
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:51
-
آغاز برنامه نویسی با کودا
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:49
شروع برنامه نویسی با کودا دستورات مهم مدیریت حافظه در CUDA جدول 3- دستورات مدیریت حافظه در کودا 1.فایل های هدر کودا #include "CUDA_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" 2. پیش از اینکه شروع به کدنویسی کودا کنیم، لازم به ذکر است که بدانیم نحو دستوری زبان CUDA C و C بسیار شبیه به یکدیگر می...
-
اجرای سمپل های کودا
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:49
بعد از نصب کودا بر روی سیستم خود برای اطمینان از درست اجرا شدن برنامه های کودایی توصیه می شود سمپل های پیش فرض خود کودا را اجراکنید. مسیر سمپل های کودا: C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples پس از اتمام نصب CUDA برنامه Visual Studio را اجرا نمایید و با انتخاب گزینه New Project سمت چپ منو NVIDIA و زیر منوی...
-
جریان پردازشی در کودا و مفهوم HOST و DEVICE
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:48
ترتیب اجرای برنامهها در کودا هر برنامهی کودا از دو قسمت Host و Device تشکیل شده است. قسمت Host برنامهای است که به صورت ترتیبی روی CPU اجرا میشود و قسمت Device برنامهای است که به صورت موازی روی هستههای GPU اجرا میشود. ترتیب اجرای این برنامهها در شکل زیر دیده میشود . توابعی که روی Device اجرا میشوند توابع...
-
نصب کودا در ویندوز
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:48
نیازمندیهای سیستم در کودا برای استفاده از کودا بر روی سیستم تان، موارد زیر بایستی نصب شده باشد : یک GPU مبتنی بر کودا یک ورژن از ویندوز ساپورت شده یک ورژن از ویژوال استودیو ساپورت شده ابزار NVIDIA CUDA که در سایت CUDA-downloads موجود می باشد . دو جدول زیر لیستی از سیستم عامل ویندوز و کامپایلرهای فعلی را نشان می دهد ....
-
قابلیت های GPU و CPU
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:47
CPU (واحد پردازش مرکزی) اغلب مغز کامپیوتر نامیده میشود اما به طور فزاینده ای این مغز توسط بخش دیگری از کامپیوتر ارتقاء می یابد، این بخش GPU (واحد پردازش گرافیکی) نام دارد که به نوعی روح کامیپوتر محسوب میشود. تمام رایانه های شخصی دارای تراشههایی هستند که تصاویر را روی صفحه مانیتور، نمایش میدهند. اما همه این...
-
معماری SIMD و رابطه آن با GPU
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:46
-
علم آوران
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:35
-
نیازمندی های اولیه برای نصب کودا
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:35
-
دیتاست
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:34
-
کودا چیست؟
پنجشنبه 28 تیر 1397 11:32
CUDA مدل برنامهنویسی ارائه شده توسط کمپانی nVIDIA CUDA مخفف Compute Unified Device Architecture هست و دارای معماری است بر پایه پردازش موازی. این فناوری توسط شرکت انویدیا ابداع شد. در واقع کودا یک موتور قدرتمند محاسباتی(پردازش) GPU های کارت گرافیک های nvidia می باشد . پردازندههایی مثل Intel Core two Duo یا مثلاً AMD...